在今年的人工智能和機器學習投資競賽中，中國最大的科技公司BAT、螞蟻金服已經(jīng)超過了硅谷的科技巨頭。同時，雖然美國繼續(xù)創(chuàng)造最大規(guī)模的創(chuàng)業(yè)和風險資本活動，但其占全球總量的份額已大幅下降，北京等城市崛起。
中國AI超越美國了——在投資上。
據(jù)英國《每日電訊報》，最新研究顯示，在今年的人工智能和機器學習投資競賽中，中國最大的科技公司已經(jīng)超過了硅谷的科技巨頭。
今年以來，最大的八家美國和中國科技公司投入到AI領域的資金大約140億美元，其中，百度、阿里巴巴、螞蟻金融和騰訊等中國公司已經(jīng)取得了明顯的領先優(yōu)勢。
根據(jù)金融數(shù)據(jù)公司Pitchbook的數(shù)據(jù)，這四家中國公司參與的投資涉及總額的128億美元。
相比之下，它們在美國的四大競爭對手——Alphabet，亞馬遜，蘋果和Facebook——參與的AI投資交易僅占一小部分，總計約17億美元。
差距有點懸殊。
騰訊AI投資最多
中國的科技四巨頭中，投資帝國騰訊是出手最多的一個。
騰訊持有特斯拉的股份，并擁有Fortnite開發(fā)商EpicGames的股份。自2017年初以來，騰訊參與的交易金額達105億美元。相比之下，在硅谷是最活躍的公司谷歌的母公司Alphabet的投資活動，遠遠落后與騰訊，參與的AI投資僅16億美元。
2016年，騰訊啟動了一個AILab，其愿景是“讓AI無處不在”。騰訊的重點關注領域是語音識別和自然語言處理，其中許多技術已經(jīng)集成到騰訊的服務中，例如微信，它的月活躍用戶超過10億。
另一個巨頭阿里巴巴在AI上的投資也不少，今年4月，阿里巴巴領投了人臉識別領域獨角獸商湯的新一輪融資，金額達6億美元。中國在人工智能領域取得的進步，在很大程度上歸功于獲取公民數(shù)據(jù)的便利性。
新加坡國立大學李光耀公共政策學院副教授JamesCrabtree表示：“這些中國科技公司在本土市場的巨大優(yōu)勢在于，它們將不同的數(shù)據(jù)匯集在一起的能力遠遠超過西方，因為隱私要求較低。”
“人們對中國的面部識別技術非常著迷，但它之所以如此優(yōu)秀，部分原因在于創(chuàng)新，部分原因在于能夠更容易地將所需的數(shù)據(jù)庫整合在一起。”
美國投資占比下降，北京對風投增長貢獻最大
除了大公司外，更多的是創(chuàng)業(yè)公司的活動。
美國創(chuàng)業(yè)中心最近發(fā)布了一份全球創(chuàng)業(yè)城市報告，分析了2005年至2017年間300多個大都市區(qū)的100000多個風險投資交易。
報告顯示，近年來創(chuàng)業(yè)活動和風險資本投資的地圖正在經(jīng)歷一個快速而深刻的全球化時期，美國曾經(jīng)獨一無二的統(tǒng)治地位現(xiàn)在受到歐洲、中國、印度和其他地方強大的創(chuàng)業(yè)城市迅速崛起的挑戰(zhàn)。
雖然美國仍然是明確的全球領導者，但成功創(chuàng)業(yè)公司必須在硅谷或其他美國主要城市推出和擴張的觀念已不再適用。越來越多的世界高科技企業(yè)家能夠留在他們的家鄉(xiāng)或國家并籌集風險資本。
具體來說：
美國：
美國創(chuàng)業(yè)公司的三個最大城市-舊金山、紐約和波士頓-占同期全球風險資本投資增長的27.6％。
同時，雖然美國繼續(xù)創(chuàng)造最大規(guī)模的創(chuàng)業(yè)和風險資本活動，但其占全球總量的份額已大幅下降，從20世紀90年代中期的占比重95％以上降至2012年的三分之二以上，再到今天略高于一半，下降趨勢非常明顯。
中國：
從風險投資格局變化中受益最多的兩個國家是印度和中國。
2010年至2012年和2015年至2017年，北京占全球風險投資增長的20％以上，而上海和杭州分別占7％和3％。
從對投資增長的貢獻上來看，北京成為全球創(chuàng)業(yè)城市第一位。
中國在整體“AI實力”方面落后于美國
據(jù)報道，在過去五年中，中國在全球人工智能投資中所占的份額超過了一半，僅在未來三年里，中國預計人工智能行業(yè)的規(guī)模將增長10倍。到2030年之前，中國的人工智能和人工智能相關產(chǎn)業(yè)的價值達到11萬億元。
牛津大學研究中國人工智能的專家JeffreyDing說：“圍繞中國對人工智能投資的炒作絕對是世界上最高的。”
“可以說，中國對AI的追求是過去一年的’故事’，”JeffreyDing在題為《揭秘中國AI夢》的一份報告中寫道。
清華大學的《2018中國人工智能AI發(fā)展報告》顯示，在2013年至2018年期間，中國的AI產(chǎn)業(yè)吸引了全球60%的人工智能資金，并且在研究論文的數(shù)量和引用量方面排名第一。
“在過去幾年里，中國的AI產(chǎn)業(yè)在絕對和相對兩方面均有顯著增長，”Ding的報告稱。
Ding開發(fā)了自己的方法來衡量一個國家的“AIpower”，并表示中國在四個關鍵因素之一——數(shù)據(jù)方面，顯著領先于美國。
AI對獲取是渴求的——它獲得的數(shù)據(jù)越多，它就越智能——中國擁有14億手機用戶，相比美國的4.27億，擁有巨大的優(yōu)勢。
由于政府對大企業(yè)的影響力，有人擔心這些政策會破壞貿(mào)易規(guī)則，中國有不公平的優(yōu)勢。但是，就AI開發(fā)的整體狀況而言，中國要趕上美國還有很多工作要做。
JefferyDing利用他的模型發(fā)現(xiàn)中國在“AIpower”的其他三個關鍵驅動因素方面落后：硬件，如計算機芯片，研究和商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。
美國的總得分為33分（滿分100分），而中國只有17分。
此外，美國憑借其優(yōu)勢的技術和接觸業(yè)界最聰明人才的渠道，具有很大的優(yōu)勢。
“美國目前受益于吸引世界各地最優(yōu)秀和最聰明的人進入其創(chuàng)新渠道；中國也希望能這樣，”Ding說。
但墨爾本大學AI專家UweAickelin教授表示，中國正在發(fā)生變化。
“你需要知道，中國學生、中國的人才已經(jīng)出國10至20年了，他們在美國和英國攻讀博士學位，現(xiàn)在其中許多人已經(jīng)回國。”他說。